Creación de recursos reutilizables en Power BI

El trabajo repetitivo al construir modelos semánticos y crear informes puede optimizarse mediante el uso de recursos reutilizables como:

  • Modelos semánticos compartidos.
  • Archivos de plantilla (.pbit).
  • Gestión del ciclo de vida de desarrollo (CI/CD).
  • Aprobación y linaje de datos.
  • Administración avanzada con el punto de conexión XMLA.

Creación de modelos semánticos reutilizables

  • Publicar el modelo semántico en el servicio Power BI para que otros usuarios puedan conectarse y reutilizarlo.
  • Evita modelos semánticos huérfanos (copias redundantes que pueden generar inconsistencias).
  • Mejora la gobernanza de datos promoviendo un solo modelo de referencia.

Modelos semánticos especializados

Si se necesita reducir el tamaño de los informes o proporcionar versiones regionales:

  1. Conectar en vivo a un modelo semántico central.
  2. Usar DirectQuery para agregar filtros o extender datos con nuevas tablas.
  3. Configurar una puerta de enlace de datos si se requiere acceso a orígenes adicionales.

Uso de archivos de plantilla (.pbit) en Power BI

  • Facilita la reutilización y estandarización de informes.
  • Guarda temas, formato y estructura del informe sin incluir los datos.
  • Útil para versiones preliminares antes de modificaciones (aunque no es una solución de control de versiones).
  • Evita la duplicación de trabajo en informes con formato predefinido.

Administración del ciclo de vida del desarrollo en Power BI

Desafíos del desarrollo en Power BI

  • Los archivos .pbix son binarios, lo que dificulta el seguimiento de cambios en control de versiones.
  • Los proyectos de Power BI (.pbip) permiten guardar elementos en texto plano (JSON) para facilitar la integración con sistemas de control de código fuente.

Beneficios del formato .pbip

  • Compatibilidad con editores de texto (VS Code, Notepad++).
  • Seguimiento de cambios con Git y Azure DevOps.
  • Facilita la colaboración en equipo y control de versiones.

Estructura de un proyecto de Power BI (.pbip)

  • Carpeta del modelo semántico: almacena relaciones, medidas y transformaciones.
  • Carpeta del informe: contiene objetos visuales, diseño y metadatos.

Los proyectos pueden usar:

  • TMSL (Tabular Model Scripting Language): almacena datos en un solo archivo model.bim.
  • TMDL (Tabular Model Definition Language): almacena metadatos en archivos separados.

Seguimiento y administración con control de versiones (Git, Azure DevOps)

  • El formato .pbip permite rastrear cambios específicos en medidas y cálculos.
  • Facilita la identificación de errores y diferencias en versiones previas.
  • Se integra con herramientas de CI/CD para validar cambios antes de desplegarlos.

Sin Git, se debe revisar manualmente el informe. Con Git, se pueden comparar versiones automáticamente.

Implementación de CI/CD en Power BI

  • Uso de canalizaciones de implementación en Power BI Service.
  • Fases: Desarrollo → Pruebas → Producción.
  • Comparación visual de cambios antes de la implementación.
  • Requiere áreas de trabajo en capacidad Premium o Fabric.

Beneficios:

  • Automatización de despliegues.
  • Menos errores en producción.
  • Mayor control sobre los cambios en el modelo.

Aprobación y linaje de recursos en Power BI

Aprobación de modelos semánticos

Los modelos semánticos pueden recibir etiquetas de calidad para facilitar su uso:

  • Promocionado: Listo para ser reutilizado dentro de la organización.
  • Certificado: Validado oficialmente por un administrador de datos.
  • Datos Maestros: Fuente única y oficial de información.

Vista de linaje en Power BI

Permite visualizar dependencias entre:

  • Orígenes de datos (SQL, archivos CSV, etc.).
  • Modelos semánticos creados a partir de esos datos.
  • Informes generados a partir de modelos semánticos.

Ventaja: Permite rastrear el impacto de cambios en los datos y prevenir errores en cascada.

Administración del modelo semántico con el punto de conexión XMLA

¿Qué es XMLA?

  • Es una API que permite conectar herramientas externas a los modelos semánticos de Power BI.
  • Permite administrar datos de Power BI de forma avanzada, similar a Analysis Services.

Modos de conexión XMLA

  1. Solo lectura: Permite acceder a metadatos, estructura y eventos del modelo.
  2. Lectura y escritura (requiere capacidad Premium/Fabric): Habilita modificaciones avanzadas.

Usos del punto de conexión XMLA

  • Automatización de actualizaciones de modelos de datos.
  • Exportación de datos a sistemas externos.
  • Supervisión del rendimiento del modelo semántico.