Una guía completa para dominar el modelado de datos en Power BI, desde los fundamentos del modelo tabular hasta las técnicas avanzadas de optimización.
El libro está organizado para avanzar de forma progresiva. Cada capítulo combina la explicación de los conceptos con su aplicación práctica, para que puedas llevar lo aprendido a tus propios modelos.
Escrito por Javier Sánchez Rivero, Microsoft MVP en Data Platform (Power BI).
Qué encontrarás en el libro
Fundamentos del modelado de datos
Empieza con una introducción al modelo tabular: su estructura, sus componentes y cómo acceder a él desde Excel y Power BI. Después presenta los tipos de tabla (dimensiones y hechos), la granularidad de los datos y las relaciones entre tablas, y analiza la dirección de filtrado y los distintos esquemas de modelado: estrella, copo de nieve y tabla única.
Transformación de datos con Power Query
Recorre Power Query en profundidad, desde su interfaz hasta las buenas prácticas en la manipulación de datos. Detalla las herramientas para limpiar, transformar y estructurar la información, e incluye técnicas avanzadas como la normalización de fechas y el uso de parámetros para dar más flexibilidad al modelo.
Construcción y diseño del modelo tabular
El diseño del modelo es la base de cualquier solución en Power BI. Este bloque presenta estrategias para definir relaciones eficientes, evitar errores habituales como las relaciones no deseadas o las filas huérfanas, y crear una tabla calendario desde Power Query. También compara los distintos esquemas para evaluar su impacto en el rendimiento.
DAX, de lo básico al análisis avanzado
Introduce el lenguaje DAX (Data Analysis Expressions): su sintaxis, sus operadores y la creación de tablas, columnas calculadas y medidas. Repasa las buenas prácticas para escribir DAX eficiente y evitar errores comunes, y profundiza en el contexto, el concepto clave para entender cómo calcula Power BI cada resultado.
Optimización del modelo: rendimiento y eficiencia
El último bloque aborda la optimización en Power BI: el Analizador de rendimiento, herramientas como DAX Studio y el funcionamiento de los motores de procesamiento (Formula Engine y Storage Engine). Presenta técnicas para reducir los cálculos innecesarios y mejorar la velocidad de las consultas.
A quién va dirigido
A analistas de datos y profesionales que trabajan con Power BI, tanto si están empezando como si ya tienen experiencia y quieren llevar su modelado a un nivel superior. Con ejemplos prácticos y explicaciones detalladas, está pensado para acompañarte como obra de referencia en el día a día.
He adquirido tu libro y me gustaría saber si la tabla de ejemplo con la que trabajas en el capítulo 7 (FactSales) es posible que la compartas. He visto que en alguno de tus vídeos también es la que utilizas de ejemplo.
Un saludo y enhorabuena por tu libro.
Quisiera saber si has compartido en algún sitio las tablas que utilizas en tu libro "Modelado de Datos en Power BI con Power Query y DAX", ya que quisiera usarlos para ir trabajando en la medida en que avanzo con tu libro, que por cierto, está buenísimo!
Por favor, ¿me podrías comentar?
Saludos y gracias!
Sebastián Rodríguez M.